La Künstliche Intelligenz (KI) Es ist zu einem der technologischen Phänomene der Gegenwart geworden. Der beispiellose Fortschritt der Computerverarbeitung in den letzten Jahren hat die Entwicklung von Hardware ermöglicht, die große Mengen an Informationen und Daten verarbeiten kann, die erforderlich sind, um KI in mehreren Sektoren Wirklichkeit werden zu lassen. Dies führt dazu, dass sich auch die Industrie für die Einführung von KI in ihren Automatisierungsprozessen entscheidet. Dies wird bestätigt Universalroboter, ein weltweit führender Hersteller von kollaborativen Robotern, der in den letzten Jahren Automatisierungslösungen eingeführt hat, die kollaborative Robotik und künstliche Intelligenz kombinieren.
Das Wissen des dänischen Unternehmens in der Implementierung von Robotisierungsprozessen hat es ihm ermöglicht, dank KI vier wesentliche Verbesserungen in der industriellen Automatisierung zu identifizieren: menschliche Wahrnehmung, Anpassung an Veränderungen ohne Neuprogrammierung, Präzision bei beweglichen Teilen und kontinuierliche Verbesserung.
Menschliche Wahrnehmung: menschenähnliche Wahrnehmung dank KI
Die chaotische Artikelkommissionierung mit Robotern galt als eines der am schwierigsten zu lösenden Probleme in einem Industriebetrieb. Doch das hat sich mit der Künstlichen Intelligenz geändert. Ein Beispiel hierfür ist die 4D-Vision-Technologie von Apera AI, die das herausfordert Status Quo indem wir kollaborativen Robotern eine menschenähnliche Wahrnehmung verleihen. Diese Lösung ermöglicht einen schnelleren und effektiveren Roboterbetrieb, insbesondere in Anwendungen von Bin-Picking.
„Durch den Einsatz von Scannern und Kameras wählt 4D Vision die am einfachsten aufzunehmenden Objekte aus und teilt dem Cobot mit, wie er sie am schnellsten und sichersten manipulieren kann“, erklärt er. Anders Billesø Beck, Vizepräsident für Strategie und Innovation bei Universal Robots. Die Lösung kann die Ausrichtung eines Objekts abschätzen und Daten erhalten, um sicherzustellen, dass der Roboter einen sicheren, kollisionsfreien Weg einschlägt, um sein Ziel zu erreichen.
Anpassung an Veränderungen ohne Neuprogrammierung
Die meisten Automatisierungslösungen in Fabriken sind für die Handhabung eines Objekts mit definierten Abmessungen programmiert. Die Einführung von KI ermöglicht es der Technologie jedoch, selbstständig zu denken und Entscheidungen ohne vorherige Anweisungen zu treffen. Das Robominds robobrain.vision-Kit, das für Aufgaben wie Konfektionierung, Auftragsvorbereitung oder Depalettierung im Logistikbereich konzipiert ist, ermöglicht es uns, diese Hürde zu überwinden, die die industrielle Automatisierung bisher hatte.
Die mit Kameras ausgestattete Robominds-Lösung erleichtert dem Roboter das Aufnehmen von Objekten unterschiedlicher Form und Größe. Da keine Zeit für die Schulung oder Programmierung des Roboters aufgewendet werden muss, profitieren Benutzer von einer noch größeren Flexibilität und können neue Objekte zur Arbeit hinzufügen, ohne Zeit mit der Neuprogrammierung zu verschwenden.
Präzision bei beweglichen Teilen
Ein weiteres Beispiel dafür, wie KI es Industrierobotern ermöglicht, mit jeder Positions-, Form- oder Bewegungsänderung umzugehen, ist MIRAI, von Micropsi Industries. Anstatt sich auf bestimmte vorprogrammierte Messungen zu verlassen, kann die Lösung Roboterbewegungen in Echtzeit generieren. Dadurch kann der Cobot Montage-, Spann-, Schraub- oder Qualitätskontrollaufgaben ausführen, auch wenn die Position der Maschinen oder Teile zeitweise schwankt.
Inbrain, Inbolt AI-Lösung, ist eine weitere Technologie, die künstliche Intelligenz nutzt, um Variationen und bewegliche Teile zu bewältigen. Es verarbeitet riesige Mengen an 3D-Daten mit hoher Frequenz, identifiziert die Position und Ausrichtung von Teilen und passt die Flugbahn des Roboters in Echtzeit an – eine Eigenschaft, die ihn optimal für Montage, Greifen, Endbearbeitung und Inspektion macht.
Kontinuierliche Verbesserung: Daten sammeln, um die Automatisierungsleistung zu optimieren
Ein weiterer bemerkenswerter Vorteil von KI in der industriellen Automatisierung besteht darin, dass sie sich ständig und automatisch verbessert. Je härter der Roboter arbeitet, desto mehr Daten sammelt die Anwendung der künstlichen Intelligenz. Anhand dieser Daten kann sein Algorithmus die Leistung des Cobots kontinuierlich optimieren, abstimmen und verbessern. Durch diese Selbstlernfähigkeit können Automatisierungsprozesse kontinuierlich optimiert werden.
„Die Synergie zwischen KI und kollaborativer Robotik löst äußerst komplexe Aufgaben, auch in unstrukturierten Umgebungen“, fasst der Vizepräsident für Strategie und Innovation bei Universal Robots zusammen. „Gleichzeitig bietet die Kombination von Cobots und KI den Herstellern ein hohes Maß an Flexibilität und Einfachheit und erhöht gleichzeitig die Qualität und Zuverlässigkeit der Prozesse“, fügt er hinzu.
