Álava-Gruppe Das Unternehmen bietet hyperspektrale Bildgebungstechnologie zur Vorhersage des Reifegrades von Früchten in australischen Supermärkten. Dieser Scanner, der den exakten Reifegrad von Avocados bestimmen kann, wurde bereits erfolgreich in Australien und Großbritannien von Unternehmen wie dem niederländischen Unternehmen OneThird getestet.
Das System verwendet Spektroskopie Diese Technologie analysiert das Innere der Frucht, ohne sie zu beschädigen, und liefert innerhalb von Sekunden eine präzise Reifebestimmung. Sie hilft Verbrauchern nicht nur bei der Auswahl des perfekten Produkts, sondern reduziert auch Lebensmittelabfälle deutlich und optimiert die Lagerhaltung für Händler.
Grupo Álava verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Implementierung von Lösungen für maschinelles Sehen zur Qualitätskontrolle im Lebensmittelsektor. Es verfügt über fortschrittliche Bildverarbeitungssysteme wie Nahinfrarot-(NIR)-Spektroskopie und Hyperspektraltechnologie, die ähnliche und sogar noch fortschrittlichere Anwendungen für die Lebensmittelindustrie ermöglichen.
Hyperspektrale Kamerainspektionssysteme sind in der Lage, den Reifegrad, den Zuckergehalt, den Fettanteil oder Fremdkörper zu bestimmen, ohne physischen Kontakt mit dem Produkt zu haben.
Bildverarbeitungssysteme lassen sich an Förderbänder, Roboterzellen und automatische Sortieranlagen anpassen und ermöglichen so die Echtzeitanalyse großer Produktmengen.
Ähnlich wie bei den in australischen Supermärkten eingesetzten Scannern arbeitet Grupo Álava mit Maschinenherstellern und Systemintegratoren zusammen, die kompakte Reifegradanalysesysteme für den Einsatz in der Vertriebskette oder am Point of Sale liefern können, um das Kundenerlebnis zu verbessern und Lebensmittelverschwendung zu reduzieren.
Darüber hinaus umfassen die Vision- und Softwareentwicklungsplattformen von Grupo Álava Module für künstliche Intelligenz und fortgeschrittene Analysen, die es dem Bediener ermöglichen, Echtzeitvorgänge durchzuführen, wie zum Beispiel: Überwachung des Produktzustands, Optimierung des Lagerbestands und Antizipation der Nachbestellung.
